分布式存储    海量数据无忧

大型电商的数据是海量的，解【jiě】决海量数据读和写【xiě】效率是架构的关键。我们的电商平台采用读写分离、分库分表等技术手段来应对海量数据的读写。

读写分离将数据库分为读库和写库【kù】，通过主备功能实现数据同步。分库分表则分为水平切分和垂直切分，水平切分则是对一个数据库特大的表进行拆分，例如用户表。垂直切分则是根据业务的不同来切分【fèn】，如用户业务、商品业务相关的表放【fàng】在不同的数据库中。

分库分表策略

根据不同使用场景，结合数据存储模型来设计。首先搭建路由模块，根据不同规则进行分库路由操作。

例如：

保险行业投保，可以按区域来分库【kù】，不同区域省份可通过路由分发【fā】不同区域库， 通常上层架设服务总线，同构路由管道来管理。

电商系统，可以按商家、订单编号等维度来分库等。